Matthew Nock estuda a psicologia da automutilação na
Universidade de Harvard, em Cambridge, Massachusetts. Ele ver a
necessidade de desenvolver uma maneira de prever quando as pessoas
provavelmente tentarão se matar. Há uma abundância de fatores de risco
conhecidos para o suicídio - uso pesado de álcool, depressão e ser do sexo
masculino entre eles - mas nenhum serve como sinais indicadores de pensamentos
suicidas iminentes. Nock acha que está chegando perto de resolver isso.
Imagem disponível em: www.google.com.br/search?q=suicídio
Desde janeiro de 2016, ele usa pulseiras e um aplicativo de
telefone para estudar o comportamento de pacientes que estão em risco de
suicídio, no Massachusetts General Hospital, em Boston. E ele tem
conduzido um teste semelhante no Hospital Infantil Franciscano, nas
proximidades, este ano. Até agora, diz ele, embora seus resultados ainda
não tenham sido publicados, a tecnologia parece capaz de prever com um dia de
antecedência, e com razoável precisão, quando os participantes relatam o
pensamento de se matar.
O teste de Nock é um esforço para fazer uso da crescente
ciência da previsão de humor: a ideia de que, ao gravar continuamente dados de
sensores e telefones celulares, será possível rastrear e talvez identificar
sinais de doença mental em uma pessoa, mas até mesmo para prever quando o seu
bem-estar está prestes a mergulhar. Nock colabora com Rosalind Picard ,
engenheira elétrica e cientista da computação do Instituto de Tecnologia de
Massachusetts (MIT), em Cambridge. Picard lidera uma equipe que rastreou
centenas de alunos de graduação em universidades na Nova Inglaterra com
telefones e pulseiras, e relata que é capaz de prever episódios de tristeza
nesses estudantes um dia antes de os sintomas chegarem.
Em 2017, um algoritmo foi treinado prever com precisão, com
um dia de antecedência, a felicidade, calma e saúde dos alunos, diz a equipe de
Picard. No experimento, os indivíduos tiveram que ser monitorados por 7
dias para atingir níveis de precisão de previsão de cerca de 80%. A
análise de Picard sugere que pulseiras e celulares não são capazes de prever
pequenas mudanças no humor. Mas quando as mudanças no bem-estar são
grandes, as previsões são mais confiáveis. Alguns dos sinais fazem sentido
intuitivo - se movimentar antes de dormir pode sugerir agitação, por exemplo -,
mas os detalhes nem sempre são compreendidos. Como exemplo, as interações
sociais podem modificar os níveis de estresse, o que pode ser refletido na
condutância elétrica da pele, mas não está claro se muitos picos de condutância
da pele em um dia são bons ou ruins, porque aumentam quando as pessoas resolvem
problemas e quando estão estressado.
Picard acredita que as melhorias virão: “Somos os pioneiros
dizendo que isso é realmente possível e estamos mostrando dados para respaldar
essa afirmação. A confiabilidade aumentará e crescerá com mais dados”. Ela
tornou seus algoritmos de código aberto, para que outras pessoas com acesso à
tecnologia possam tentar reproduzir seu trabalho.
Leia mais em: https://www.nature.com/articles/d41586-018-07181-8
Acessado em: 05/11/2018
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